Cette semaine, Amazon Web Services (AWS) a montré que 93% des organisations au Brésil ont commencé à explorer les outils Genai. L’enquête a été menée en collaboration avec Access Partnership et consulté 411 leaders informatiques stratégiques dans le pays.
L’étude « Générative l’indice d’adoption » a montré que le intelligence artificielle générative (Genai) Il est devenu une priorité budgétaire pour 40% des entreprises brésiliennes. Pour la première fois, l’investissement dans l’IA a dépassé le budget des solutions de sécurité, ce qui est une priorité dans 28% des cas.
L’avancée rapide de l’intelligence artificielle générative (Genai)
Cependant, seulement 27% des entreprises ont réussi à intégrer la solution dans leur flux de travail en continu et efficacement. La même proportion est de l’autre côté de la ligne, avec 27% des entreprises en phase exploratoire.
Il convient de noter que 19% des entreprises sont en phase de transition, indiquant une maturation dans le modèle de travail avec Genai. Selon Fernanda Spinardi, le chef de la direction du leadership pour les clients AWS, le Brésil est parmi les principaux passionnés des nouvelles technologies:
« Nous avons vu une évolution très rapide ces derniers mois, impliquant des entreprises de toutes tailles et secteurs. Il est intéressant de noter que ce mouvement mène déjà à des changements dans les positions de gestion et de leadership, montrant qu’il existe une compréhension que nous vivons vraiment un moment de transformation et pas seulement une mode passagère », a-t-il déclaré.
Qu’est-ce qui a montré la recherche sur Genai?
L’enquête a révélé qu’il y avait une préoccupation éthique dans l’utilisation de Intelligence artificielle Sur le lieu de travail. Dans 60% des entreprises, les programmes de formation ont déjà été lancés en génératifet 68% ont déjà adopté des lignes directrices pour responsables. De plus, 40% considèrent ces directives comme un critère central dans le choix des outils d’IA.
« Certains secteurs sont traditionnellement plus innovants. Au Brésil, le secteur financier est le principal, se positionnant comme l’un des plus modernes au monde. Des institutions telles que Itaú, Santander, C6 et Pagbank ont des exemples très réussis de solutions avec des générations », a-t-il expliqué.
Un autre secteur prometteur Cela a été l’agro-industrie, 40% des chefs de file du secteur qui prévoient de mettre en œuvre l’expérimentation avec le Genai. En fait, la recherche conclut que l’un des principaux défis qui entravent la transition de l’expérimentation à la production est la pénurie de professionnels qualifiés en génératif.
Environ 40% des dirigeants citent le manque de travailleurs qualifiés comme l’un des plus grands obstacles aux initiatives de montée.
Les postes de direction indiquent la maturité de l’IA au Brésil
Cependant, le scénario de manque de travail spécialisé peut changer. L’intérêt croissant pour les projets avec Genai est positif pour ceux qui recherchent une carrière dans la région. En fait, 56% des entreprises ont créé le poste de directeur de l’IA (CAIO) ou le directeur de l’IA l’année dernière.
L’attente d’embaucher des professionnels spécialisés en IA pour 2026 est de 31%:
« Le coût et la pénurie de professionnels sont toujours des obstacles. La bonne nouvelle est que les entreprises agissent rapidement: six organisations sur dix ont déjà lancé des programmes de formation spécifiques, tandis que 26% prévoient de le faire d’ici 2025 », a-t-il souligné.
Comment les entreprises de Genai utilisent-elles?
Une autre façon de surmonter les défis de formation consiste à adopter des stratégies hybrides qui profitent à la fois de l’expérience interne et des associations. Parmi les répondants, 36% avaient un équipement interne, tandis que 44% avaient des équipements mixtes Dans le segment technologique.
Dans la liste des applications Genai, 60% des entreprises utilisent des versions personnalisées basées dans les modèles existants. Pendant ce temps, 58% développent leurs propres outils prêts à l’emploi.
Une autre enquête d’automatisation de Rockwell a révélé que les entreprises appliquent principalement l’IA dans le contrôle de la qualité, la cybersécurité et les processus et l’optimisation de la logistique.
